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动力电池SOC精准估算及分层协同均衡智能管理技术 已有样品

单位:桂林电子科技大学 地区:广西壮族自治区 桂林市
领域:零部件,新能源系统,蓄电池

动力电池管理技术是增加纯电动汽车续航里程和延长动力电池使用寿命的关键。本成果通过动力电池智能建模和开路电压估计相结合的方法精确估算电池SOC,通过分层协同技术对动力电池组进行组内分散和组间集中的均衡管理,针对动力电池的不同工作状态实现自适应动态协同均衡策略,降低电池组和单体电池之间的不一致性,延长电池组的使用寿命,根据充电不同阶段电池特性变化,通过分段智能充电方式,提高充电效率,缩短充电时间。

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张向文

研究员

简介

本成果涉及到三项关键技术,具体如下:

1.一种基于动力电池智能建模与开路电压估计的SOC精准估算方法,有效解决了动力电池在不同充放电循环次数、不同型号以及不同温度等状况下SOC估计精度不稳定的技术瓶颈,SOC估计误差不超过2%

2.一种分层协同均衡管理方法,根据电池组分组情况,采用组内分散和组间集中两种均衡拓扑结构,根据电池组工作状态和均衡过程,采用自适应动态协同分配的均衡电路和均衡策略,有效解决了动力电池组长时间使用过程中不可避免的木桶效应技术难题,满足了电池组复杂多变的工作状态的均衡要求,降低了单体电池不一致性对电池组容量和使用寿命的影响,单体电池的电压差不超过20mV,均衡时间缩短10%,为延长动力电池的使用寿命提供了技术保障

3.一种动力电池智能充电方法,考虑充电不同阶段电池温度、电压和电流的变化,通过自适应模糊决策进行充电过程的动态调节,有效解决了传统充电方式不可避免地导致电池寿命缩短的过充难题,实现了充电过程的精确控制,充电时间缩短了10%。


桂林电子科技大学成果

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