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基于静置电压的动力电池寿命估计和预测技术 正在研发

完成人:朱建功
单位:同济大学 地区:上海市 嘉定区
领域: 内燃机动力总成零部件 动力电池 动力电池电芯/模组

使用动力电池充满电之后的静置电压数据,利用机器学习智能算法开发出电池容量估计方法,采样时间为120秒,方法在不同材料体系的三元动力电池上具有迁移性

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应用领域

新能源汽车;动力电池寿命管理

关键领域

基于支持向量机构建迁移学习算法进行电池容量估计

技术指标

容量估计精度达1.6%(均方根误差)

证明材料


同济大学成果

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