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基于静置电压的动力电池寿命估计和预测技术
正在研发
完成人:
朱建功
单位:
同济大学
地区:
上海市 嘉定区
领域:
内燃机动力总成零部件 动力电池 动力电池电芯/模组
使用动力电池充满电之后的静置电压数据,利用机器学习智能算法开发出电池容量估计方法,采样时间为120秒,方法在不同材料体系的三元动力电池上具有迁移性
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应用领域
新能源汽车;动力电池寿命管理
关键领域
基于支持向量机构建迁移学习算法进行电池容量估计
技术指标
容量估计精度达1.6%(均方根误差)
证明材料
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同济大学成果
大功率新型电堆设计与紧固优化
正在研发
基于静置电压的动力电池寿命估计和预测技术
正在研发
面向全生命周期应用场景的电池宽频阻抗快速测量系统
已有样品
纯电动汽车无动力中断两挡自动变速器
可以量产
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