变频器、电动汽车驱动器的反电势在线监测、能效优化技术,实时获取精准的反电势,与施加电压实时对等匹配,为永磁电机持续高效节能运行提供根本保证。
无离合器变速箱的自动挡氢燃料汽车,颠覆之处在于:一使用的是兼容燃气涡轮发动机优点,但热效率至少50%的多级变容积滑片式发动机;二整车无离合器变速箱,用传动效率至少达到80%,由常规液压泵或挡板式滑片液压泵与挡板式滑片液压马达组成自动无级变速变矩的滑片式液压传动器代替自动挡变速箱,大小汽车却都能是自动挡汽车;三采用清洁的氢燃料(包括可再生的甲烷);四采用常规材料制造,无需锂、镍、钴、铂等稀缺金属;五整车热效率至少大于30%;六操作简单,实用方便,节能环保,气温影响小,耐用,不自燃,性价比比现有技术的纯电动汽车和燃料电池汽车高,容易推广,是除纯电动汽车和燃料电池汽车之外的一种可持续发展的新能源汽车技术路线。
发动机每个转速下对应一个最佳油门信号,此时燃油效率最高,转速与最佳油门信号之间的关系曲线称为燃油消耗率最小曲线,发动机控制器接收的油门信号是最佳油门信号和踏板油门信号的加权结果,权值可调,具有加权功能的油门为智能油门,研究根据驾驶员踏下油门踏板的动作领会驾驶员意图,确定智能油门权值和通过汽车底盘测功机快速、低成本测试传统燃油车燃油效率最小曲线的关键技术,最终实现已上市传统燃油车节能减排的目标。按汽车到2035年市场保有量4亿辆计算,每个智能油门控制板1000元售价,每个车加装一个控制板,将有4000亿的市场.
面向燃料电池汽车行业中高性能、高一致性大功率电堆设计与多场景应用,针对大功率电堆组装工艺对电堆性能具有重要影响,该研究成果通过建模、数值仿真、实验测试等手段,发展了电堆组装工艺设计、紧固方案设计与优化的理论算法,可实现新型大功率电堆(80-150kW)设计与工程技术应用,并通过电堆电化学性能测试、电化学阻抗测试以及内部压力分布测试方法与设备,多维验证高性能电堆设计。成果将有助于实现大功率高性能燃料电池电堆的设计与开发。
使用动力电池充满电之后的静置电压数据,利用机器学习智能算法开发出电池容量估计方法,采样时间为120秒,方法在不同材料体系的三元动力电池上具有迁移性
本技术创新设计提供的是一种关于电动汽车换电模式下水循环的控制系统和方法,通过检测相关信号判断车辆是否处于换电模式。当判断车辆处于换电模式时,首先控制相关电磁阀和水泵动作,将电池包水循环回路里的冷却液暂时回收到储液罐内,通过储液罐里的液位传感器判断冷却液是否完全回收。当冷却液完全回收后,控制器发出相关指令,换电控制机构开始进行下一步操作。当检测到电池包更换完毕,控制相关电磁阀和水泵动作,重新将储液罐里的冷却液释放到电池包水循环回路中。通过储液罐里的液位传感器判断冷却液是否完全释放,当冷却液完全释放后,控制器发出相关指令,允许车辆启动。
另外每次进行换电操作时,控制器会记录液位传感器数据,并进行对比,判断电池包冷却回路是否需要补液,当需要补液时,会通过文字或者语音提示的方式,提醒驾驶员及时补充冷却液。
针对现有汽车人机交互多为实车阶段主观打分、缺乏客观评价方法,概念设计阶段以人体伸及极限为设计依据、无法实现人机交互宜人性设计的行业难题,创新性提出基于人体骨肌运动控制机理的汽车驾驶员骨肌动力学模型,以肌肉激活程度与骨骼承力程度为特征值,构建了驾驶员与座椅、方向盘、踏板等人机交互部件形成的驾乘状态宜人性评价模型。同时,自主集成开发了驾乘人员骨肌生物电测试系统与人机交互动态模拟实验台架,构建了中国人基础体征数据库,形成一套面向中国人体征、考虑操控宜人性的汽车人机交互部件数字化设计方法。
面向自动驾驶汽车预期功能安全问题所导致的交通事故频发及事故责任难以衡量的行业难题,建立了交通法规形式化表达模型与多维度安全责任模型,构建了面向众多车企、具有普适性、满足交通法规基本要求的智能驾驶安全监测系统。作为与智能驾驶并行且起规约作用的第三方独立安全监控方法,可以实时验证自动驾驶决策是否符合显性安全与隐形安全交通规则,并在危险态势下提供保障安全底线的后备安全轨迹。
针对新能源汽车动力电池起火爆炸等问题,提出基于安全胶囊的电池热失控抑制解决方案。在电解液中添加5%新型研制安全胶囊可将电解液安全性提升76%,电化学性能提升7%;和采用同量传统阻燃剂相比,安全胶囊可将电解液安全性提升33%,电化学性能提升129%。新型安全胶囊弥补了传统阻燃剂难以同时兼顾电池安全性与电化学性能的不足。